FernUniversität Hagen

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Abgeschlossene Bachelorarbeit: Arbeitstaskbasierte Empfehlungen auf homogene digitale Bibliotheken.

Betreuer

Bearbeiter

Abgabetermin

2015-06

Aufgabenstellung

Ein Groteil der momentan in Verwendung befindlichen Empfehlungssysteme setzen die Benutzerrelevanz eines Informationsobjektes mit der Übereinstimmung zwischen dem jeweiligen Informationsobjekt und der betreffenden Suchanfrage gleich. Die Algorithmen der Empfehlungssysteme blenden dabei Teile des Kontextes, insbesonders den aktuell bearbeiteten Arbeitstask aus und versuchen rein technische Kostenfunktionen zu optimieren: zB recall und precision. Weitere Ansätze verfolgen kollaborative Methoden.

Ein neuer, wiederaufgegriffener Ansatz für die Kostenfunktion ist die Optimierung des Ergebnisses. Das Ergebnis wird vor allem durch die Erfüllung einer Arbeitsaufgabe verbessert. Ein verbessertes Ergebnis könnte unterstützt werden, indem die Relevanz eines Informationsobjektes nicht für den Request, sondern für den Arbeitstask als solches ermittelt würde.

Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll ein erster Prototyp für einen arbeitstask-basierten Recommender entworfen werden. Dazu gehört:
  • Prototypische Umsetzung eines solchen Recommenders unter Verwendung bereits bestehender Bibliotheken.
  • Dokumentation der Umsetzung.
  • Evaluation der Umsetzung.