FernUniversität Hagen

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Abgeschlossene Bachelorarbeit: Studie zur Datenfragmentierung

Betreuer

Bearbeiter

  • Bernd Kretschmer

Verwandte Projekte

SHAMAN
Sustaining Heritage Access through Multivalent ArchiviNg

Abgabetermin

2012-december

Formalia

Voraussetzungen
  • Gute Kenntnisse MS-Excel, (optional VBA oder XML)
  • Ausgeprägte analytische Auffassungsgabe
  • Verständnis zur Datenfragmentierung, Redundanzen und Suchmethoden
  • Englisch in Wort und Schrift

Aufgabenstellung

Die vorliegende Studien- oder Bachelorarbeit wird an der FernUniversität in Hagen in Anlehnung an das Forschungs- und Entwicklungsprojekt SHAMAN durchgeführt. In SHAMAN (Sustaining Heritage Access through Multivalent ArchiviNg) werden Entwicklungen aus den Bereichen digitaler Bibliotheken, Daten-Grids und Archivsystemen zusammengeführt, um eine vollständige technische Infrastruktur für die digitale Langzeitarchivierung aufzubauen.

Im Vorfeld dieser Arbeit wurde eine Ist-Analyse zur Datenfragmentierung bei einem Partnerunternehmen der fertigenden Industrie durchgeführt. Hierzu wurden 20 Experten-Interviews geführt. Die Ergebnisse der Interviews liegen in englischer Sprache vor. Zugehörigen Belegdaten wurden erfasst und stehen zur Analyse bereit. Ziel der Studienarbeit ist es, die Daten aus den Interviews zu analysieren, geeignet zu aggregieren und grafisch darzustellen. Die Studie soll Aussagen zur Datenfragmentierung treffen und Anforderungen an zukünftige Suchmechanismen bei fragmentierten Daten definieren. Bei einer Bachelorarbeit sollte die Arbeit über die Anforderungsanalyse hinaus notwendige Unterstützungsfunktionen vorschlagen und einen Systemgrobentwurf zu deren Anwendung beinhalten.

Die Studien- oder Bachelorarbeit umfasst daher die folgenden Aufgaben:
  • Auswertung bereits geführter Interviews mit Industriepartnern
  • Datenanalyse und Aufbereitung mit Excel, (optional VBA oder XML)
  • Entwicklung von grafischen Darstellungen und Diagrammen in Excel
  • Anforderungsanalyse an zukünftige Suchmechanismenl
  • Bachelorarbeit: Ableiten von Unterstützungsfunktionen bei fragmentierten Daten
  • Bachelorarbeit: Systemgrobentwurf zum Einsatz von Suchmechanismen bei Datenfragmentierung