Fakultät für Mathematik und Informatik

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Zielgruppe

Master: Studiengänge: B (über Katalog M), D, M, MC

Bachelor: Studiengänge: B (über Katalog M), D, M, MC

Link Lernraum Virtuelle Universität LVU

Beschreibung

Die Menge der Informationskollektionen, welche in den weltweiten Netzen verfügbar ist, nimmt explosionsartig zu und eine Umkehr dieser Entwicklung in naher Zukunft ist nicht absehbar. Informationskollektionen sind zunehmend komplex und oftmals schwach strukturiert. Informationsvisualisierung kann Menschen wesentlich darin unterstützen, den Umfang von Informationskollektionen zu erfassen, deren Beschaffenheit zu verstehen und darin enthaltene relevante Informationen zu erkennen. Angemessene Visualisierungsmethoden für den Einsatz in Benutzungsschnittstellen von Informationssystemen zu finden gewinnt daher zunehmend an Bedeutung. Die stetig wachsende Rechen- und Darstellungsleistung moderner Arbeitsplatzrechner ermöglicht dreidimensionale, perspektivische Visualisierungen, in denen Benutzer umfangreiche Informationsmengen detailliert betrachten und interaktiv erkunden.
Aufbauend auf den grundlegenden Methoden und Eigenschaften von Informationsvisualisierungsverfahren (Kurs 1871 "Informationsvisualisierung im Internet I") behandelt die Vorlesung u.a. die Wahrnehmungspsychologischen Grundlagen sowie die weiterführenden Aspekte dynamischer Informationsvisualisierung. Transformation, Animation, Interaktion sowie Informationsdialoge werden anhand von Fallbeispielen illustriert. Daran schließt sich eine Vorstellung und Diskussion des aktuellen Standes der Wissenschaft sowie der Basistechnologien an, die bei der Realisierung dynamischer Informationsvisualisierungssysteme im Internet eine bedeutende Rolle zu spielen vermögen. Hierbei wird vertiefend auf die "Virtual Reality Modeling Language" (VRML) als Beschreibungssprache für dreidimensionale Objekte und Szenen sowie auf MPEG-4 als interaktives Multimediaformat eingegangen.
Die Übung bearbeitet und vertieft gezielt den Einsatz von VRML in interaktiven Benutzungsschnittstellen und beinhaltet dafür verschiedene Implementierungsaufgaben aus dem Bereich datenbankgestützter Informationsvisualisierungsanwendungen. Teilnahmevoraussetzungen: Vorkenntnisse in VRML, EAI, XML und XSLT können vorteilhaft sein, werden aber nicht vorausgesetzt.